SQLiteとMySQLの違いとは？用途に合わせた後悔しない選び方

Webアプリケーションやモバイルアプリの開発において、データベースの選定は後の設計や運用コストに大きく影響します。
特に「SQLiteとMySQLのどちらを選ぶべきか」という問題は、初心者から経験者まで一度は直面するテーマです。
一見するとどちらもSQLを扱うという点で共通していますが、その設計思想や適用領域は大きく異なります。

SQLiteは軽量で自己完結型の組み込みデータベースであり、アプリケーションに直接組み込んで利用できる点が特徴です。
一方でMySQLはクライアント・サーバー型のデータベースであり、複数ユーザーによる同時アクセスや大規模なデータ管理を前提とした設計になっています。
この違いを理解せずに選定してしまうと、開発後にパフォーマンス問題や運用の複雑化といった課題に直面する可能性があります。

本記事では、それぞれの特徴を整理しながら、実際のユースケースに基づいてどのように選択すべきかを論理的に解説していきます。
単なる機能比較ではなく、「なぜその選択が適切なのか」を判断できる視点を身につけることを目的とします。

データベース選定は単なる技術選択ではなく、システム全体の設計思想に直結する重要な意思決定です。
そのため、表面的な知識ではなく本質的な違いを理解することが、後悔しない技術選択につながります。

SQLiteとMySQLの基本概要と違い
1. SQLiteとは
2. MySQLとは
アーキテクチャの違い（組み込み vs クライアントサーバー）
1. SQLiteの組み込み型アーキテクチャ
2. MySQLのクライアントサーバー型構造
パフォーマンスとスケーラビリティの違い
1. 小規模と大規模での性能差
2. 同時接続数とスケーリングの課題
開発環境とローカル開発での使い分け
1. SQLiteの手軽さと導入のしやすさ
2. MySQLの環境構築と運用準備
Webアプリにおけるデータベースの選び方
1. バックエンド設計とデータベース連携
クラウド環境とマネージドDBサービスの選択肢
1. AWS RDSなどのマネージドサービス活用
よくある失敗と後悔しない選定基準
SQLiteとMySQLの比較表と実践ユースケース
まとめ：用途に応じた最適なデータベース選択

SQLiteとMySQLの基本概要と違い

データベースの選定はアプリケーション設計において初期段階で決定すべき重要な要素です。
この章では、代表的なRDBMSであるSQLiteとMySQLの基本的な特徴と、その設計思想の違いについて整理します。
両者は同じSQL系データベースに分類されますが、内部構造や利用シーンは明確に異なります。

SQLiteとは

SQLiteは軽量な組み込み型データベースであり、サーバーを必要とせず、アプリケーション内部に直接組み込んで利用できる点が最大の特徴です。
データは単一のファイルとして管理されるため、環境構築が極めてシンプルであり、開発初期や小規模アプリケーションに適しています。

例えばモバイルアプリやデスクトップアプリでは、外部DBサーバーを立てる必要がないため、SQLiteが選択されるケースが多く見られます。
以下のようなSQLもそのまま利用できます。

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL
);

このように標準SQLに準拠しつつも、システム全体としては非常に軽量である点が特徴です。
ただし、同時書き込み性能には制約があり、大規模なトランザクション処理には向いていません。

また、ファイルベースであるためバックアップや移植が容易であり、開発環境と本番環境の差異を最小限に抑えられるという利点もあります。

MySQLとは

MySQLはクライアント・サーバー型のリレーショナルデータベース管理システムであり、複数のクライアントからの同時接続を前提に設計されています。
そのため、Webサービスや業務システムなど、中規模から大規模なシステムで広く利用されています。

SQLiteと異なり、MySQLは独立したサーバープロセスとして動作し、アプリケーションはネットワーク越しにデータベースへ接続します。
この構造により、スケーラビリティやアクセス制御の柔軟性が高くなります。

特徴を整理すると以下のようになります。

同時接続に強い
権限管理やユーザー管理が可能
レプリケーションやクラスタ構成に対応可能

このような特性から、トラフィックの多いWebアプリケーションや業務システムではMySQLが標準的に採用されることが多いです。

また、運用面ではバックアップ、監視、チューニングといった管理作業が必要になるため、SQLiteと比較すると運用コストは高くなりますが、その分システムとしての拡張性と安定性を確保できます。

このように、SQLiteは「軽量で組み込み向け」、MySQLは「高負荷・サーバー運用向け」という明確な設計思想の違いが存在します。
これを理解することが、適切なデータベース選定の第一歩となります。

アーキテクチャの違い（組み込み vs クライアントサーバー）

SQLiteとMySQLの本質的な違いは、単なる機能差ではなくアーキテクチャ設計にあります。
この違いは、性能特性や運用方法、さらにはシステム全体の設計思想にまで影響を与えます。
そのため、両者を比較する際には内部構造を正しく理解することが重要です。

SQLiteの組み込み型アーキテクチャ

SQLiteは組み込み型データベースとして設計されており、アプリケーションプロセスの内部で直接動作します。
外部に独立したサーバープロセスを持たず、ライブラリとしてアプリケーションにリンクされる形で利用される点が最大の特徴です。

この構造により、データベースへのアクセスは関数呼び出しに近い形で行われ、ネットワーク通信が発生しません。
その結果、レイテンシが極めて小さく、ローカル環境では非常に高速に動作します。

内部的には単一のファイルにデータを保存するため、ファイルI/Oの制約を受ける設計になっています。
例えば以下のような特徴があります。

サーバープロセスが不要
ファイルベースでデータを管理
アプリケーションと同一プロセスで動作

このシンプルな構造は、モバイルアプリや小規模ツールにおいて大きな利点となりますが、一方で同時書き込みには制約があります。
特に複数スレッドや複数プロセスからの書き込みが集中するとロック競合が発生しやすくなるため、設計時には注意が必要です。

MySQLのクライアントサーバー型構造

MySQLはクライアントサーバー型アーキテクチャを採用しており、データベースエンジンは独立したサーバープロセスとして常駐します。
アプリケーションはクライアントとしてこのサーバーに接続し、SQLクエリをネットワーク経由で送信します。

この構造により、複数クライアントからの同時アクセスを前提とした設計が可能となり、スケーラビリティと柔軟性が大きく向上します。
典型的な構成は以下のようになります。

要素	役割	特徴
クライアント	アプリケーション	SQL送信・結果受信
サーバー	MySQLプロセス	クエリ処理・データ管理
ストレージ	ディスク	永続データ保存

この分離構造により、アクセス制御や接続管理、レプリケーションなどの高度な機能を実現できます。
特にWebサービスでは、数百から数千の同時接続を処理する必要があるため、このアーキテクチャは非常に合理的です。

一方で、ネットワーク通信を介するため、SQLiteと比較するとオーバーヘッドは増加します。
また、サーバー管理やチューニングが必要になるため、運用コストも発生します。
しかしその代わりに、大規模システムにおける安定性と拡張性を獲得できます。

このように、SQLiteは「プロセス内完結型」、MySQLは「分離されたサービス型」という構造的な違いが、両者の適用領域を明確に分けています。

パフォーマンスとスケーラビリティの違い

SQLiteとMySQLの比較において、実運用上もっとも重要な観点の一つがパフォーマンスとスケーラビリティです。
両者は同じSQLベースのデータベースでありながら、想定している負荷条件が根本的に異なります。
そのため、単純な速度比較ではなく、システム規模やアクセスパターンに応じた適性を理解する必要があります。

小規模と大規模での性能差

SQLiteは設計上、単一プロセスまたは単一ユーザーの利用を強く意識しているため、小規模なアプリケーションでは非常に高いパフォーマンスを発揮します。
特に読み込み中心の処理では、ネットワーク通信が不要であることから応答速度が速く、体感的にも軽快に動作します。

例えば、ローカルアプリケーションや小規模なWebサービスの初期段階では、SQLiteは過剰な構成を避けるという意味でも合理的です。
一方でデータ量が増加し、クエリが複雑化してくると、ファイルベースの構造がボトルネックになる場合があります。
インデックス設計やクエリ最適化が不十分な場合、性能劣化が顕著に現れます。

これに対してMySQLは、最初から大規模データと複数ユーザーを想定した設計になっており、データ量が増加しても一定のパフォーマンスを維持しやすい特徴があります。
ストレージエンジンやクエリキャッシュなどの仕組みにより、大規模環境でも安定した応答性能を提供できます。

同時接続数とスケーリングの課題

データベース選定において、同時接続数への耐性は極めて重要な指標です。
SQLiteは内部的にファイルロック機構を採用しているため、基本的には複数の読み込みは許容されますが、書き込みに関しては排他制御が働きます。
このため、同時書き込みが集中する状況では待機が発生しやすくなります。

この特性は、トランザクションが頻発するアプリケーションでは制約となり得ます。
特にリアルタイム性が求められるシステムでは、書き込み競合がユーザー体験に直接影響します。

一方でMySQLはクライアントサーバー型として設計されているため、コネクションプールやトランザクション制御を通じて多数の同時接続を効率的に処理できます。
適切な設定を行うことで、数百から数千単位の同時アクセスにも対応可能です。

スケーリングの観点では、SQLiteは基本的に単一ノードでの利用が前提となるため、水平スケーリングには不向きです。
対してMySQLはレプリケーションやシャーディングといった仕組みを利用することで、システム全体のスループットを拡張できます。

このように、SQLiteは軽量性と単純さに優れる一方でスケールに制約があり、MySQLは複雑性と引き換えに高い拡張性を持つという構造的なトレードオフが存在します。

開発環境とローカル開発での使い分け

データベース選定は本番環境だけでなく、開発環境やローカル開発の効率にも大きな影響を与えます。
特にSQLiteとMySQLの違いは、セットアップコストや開発フローのシンプルさに直結するため、プロジェクト初期段階での判断が重要になります。
適切な選択を行うことで、開発速度と検証効率を大幅に改善できます。

SQLiteの手軽さと導入のしやすさ

SQLiteの最大の利点は、環境構築がほぼ不要である点にあります。
ライブラリとしてアプリケーションに組み込まれているため、追加のサーバーインストールや設定作業を行う必要がありません。
データベースは単一ファイルとして扱われるため、プロジェクトをクローンした直後からすぐに利用できるという特性があります。

この手軽さは特にプロトタイピングや個人開発において強力に機能します。
例えばWebアプリケーションの初期段階では、以下のように簡単なコードだけでデータベース操作を開始できます。

CREATE TABLE tasks (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    completed INTEGER DEFAULT 0
);

このように、追加設定なしでデータ永続化が可能であるため、アプリケーションロジックの検証に集中できます。
また、ファイルベースであることから、データの持ち運びやバックアップも容易であり、開発環境間の差異を最小化できる点も重要です。

ただし、開発が進みチーム規模が拡大した場合には、同時アクセスや本番環境との整合性に注意が必要になります。

MySQLの環境構築と運用準備

MySQLはSQLiteとは対照的に、初期設定や運用準備が必要なデータベースです。
独立したサーバープロセスとして動作するため、インストール後にユーザー設定、権限管理、ネットワーク設定などを行う必要があります。
この初期コストはSQLiteよりも高いものの、本番環境との整合性を保つ上では非常に重要な工程です。

開発環境でMySQLを使用する場合、多くはDockerなどのコンテナ技術を利用して環境を統一します。
これにより、ローカル環境と本番環境の差異を最小限に抑え、デプロイ時のトラブルを回避できます。

また、MySQLは接続管理やパフォーマンスチューニングが必要になるため、開発段階から本番運用を意識した設計が求められます。
例えば接続プールの設定やインデックス設計などは、初期段階から考慮しておくことで後のスケーリングが容易になります。

このようにMySQLは、導入の手軽さではSQLiteに劣るものの、本番運用を前提としたシステム開発においては、むしろその初期設定の存在が設計品質を高める要素として機能します。

Webアプリにおけるデータベースの選び方

Webアプリケーションにおけるデータベース選定は、単なる技術選択ではなく、バックエンド設計全体の方向性を決定づける重要な意思決定です。
SQLiteとMySQLはどちらもSQLベースのデータベースですが、想定されるシステム規模やアーキテクチャの前提が異なるため、適用範囲を誤ると後工程で大きな設計変更を強いられる可能性があります。

データベース選定を合理的に行うためには、現在の要件だけでなく将来的なスケーリングや運用体制まで含めて評価する必要があります。
特にWebアプリではユーザー数やアクセス頻度が時間とともに変化するため、初期設計の柔軟性が重要になります。

バックエンド設計とデータベース連携

バックエンド設計においてデータベースは単なるデータ保存先ではなく、アプリケーションロジックと密接に連携する中核コンポーネントです。
そのため、どのデータベースを選択するかによって、API設計やトランザクション管理の方式も変化します。

SQLiteを採用する場合、バックエンドとデータベースは同一プロセスまたは同一アプリケーション内で完結する構成になることが多く、シンプルなアーキテクチャを構築できます。
この場合、ORMや直接SQLを用いたアクセスがそのままローカルファイルに対して実行されるため、開発初期のスピードは非常に高くなります。

一方でMySQLを採用する場合、バックエンドとデータベースはネットワーク越しに分離されるため、接続管理やエラーハンドリングが重要な設計要素になります。
例えばNode.jsやPythonのバックエンドでは、コネクションプールを利用して効率的に接続を管理する必要があります。

簡単な例として、Pythonのバックエンドでは以下のような接続処理が一般的です。

import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(
    host="db-server",
    user="app_user",
    password="password",
    database="app_db"
)

このように、MySQLでは外部リソースとしてデータベースを扱うため、ネットワーク遅延や接続失敗を前提とした設計が求められます。

また、バックエンドとDBの連携を考える際には、トランザクションの扱いも重要です。
SQLiteは単一アプリケーション内でのトランザクション管理が比較的シンプルであるのに対し、MySQLは複数クライアント環境を前提としているため、分離レベルやロック戦略を意識した設計が必要になります。

このように、バックエンド設計とデータベース選定は密接に関連しており、単なる置き換え可能な部品として扱うことはできません。
むしろ、システム全体の整合性を担保するための基盤設計として捉える必要があります。

クラウド環境とマネージドDBサービスの選択肢

現代のWebアプリケーション開発においては、オンプレミス環境だけでなくクラウド環境を前提とした設計が一般的になっています。
その中でデータベースの選択も、SQLiteやMySQL単体の比較にとどまらず、クラウド上でどのように運用するかという視点が重要になります。
特にスケーラビリティや可用性を考慮すると、マネージドデータベースサービスの活用は現実的な選択肢となります。

クラウド環境ではインフラの管理負担を軽減しながら、柔軟にリソースを拡張できる点が大きな利点です。
そのため、従来のようにサーバーを自前で構築・運用するのではなく、サービスとして提供されるデータベースを利用する構成が主流になっています。

AWS RDSなどのマネージドサービス活用

マネージドデータベースサービスの代表例としては、AWSのRDSが挙げられます。
RDSはMySQLやPostgreSQLなどのデータベースエンジンをクラウド上で簡単に利用できるサービスであり、バックアップ、パッチ適用、レプリケーションといった運用作業の多くを自動化できます。

このようなサービスを利用する最大のメリットは、インフラ管理から解放される点にあります。
従来であればデータベースサーバーの監視や障害対応、バックアップ設計などをすべて手動で行う必要がありましたが、マネージドサービスではこれらの多くが標準機能として提供されます。

例えばRDSを利用した場合、アプリケーション側からは通常のMySQLと同様に接続できます。

import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(
    host="mydb-instance.xxxxx.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com",
    user="admin",
    password="password",
    database="app_db"
)

このように接続方法自体は従来のMySQLと変わらないため、既存のアプリケーション資産を大きく変更せずにクラウドへ移行できる点も重要です。

また、マネージドサービスはスケーリングにも強く、必要に応じてインスタンスサイズの変更やリードレプリカの追加を行うことで、トラフィック増加にも対応できます。
これにより、初期段階では小規模構成で開始し、成長に応じて段階的に拡張するという柔軟な設計が可能になります。

一方でSQLiteのような組み込み型データベースは、クラウド環境においては基本的に単体利用されることは少なく、補助的な用途に限定される傾向があります。
そのため、クラウドネイティブなアーキテクチャを構築する場合は、MySQLやPostgreSQLといったサーバー型データベースとマネージドサービスの組み合わせが現実的な選択となります。

このようにクラウド環境では、単にデータベースを選ぶのではなく、運用負荷やスケーラビリティを含めた総合的な設計判断が求められます。

よくある失敗と後悔しない選定基準

SQLiteとMySQLの選定において最も重要なのは、単なる機能比較ではなく、システム要件と将来的な運用まで含めた総合的な判断です。
しかし実務では、この判断を誤るケースが少なくありません。
特に開発初期の利便性だけで選定してしまい、後からスケーラビリティや運用面で問題が顕在化するパターンは典型的な失敗例です。

データベース選定は一度決めると後からの変更コストが非常に高くなるため、初期段階での設計判断がプロジェクト全体の品質を左右します。
そのため、短期的な開発効率と長期的な運用安定性のバランスをどう取るかが本質的な論点になります。

まずよくある失敗として、開発の容易さだけを基準にSQLiteを採用し、そのまま本番環境へスケールさせようとするケースがあります。
SQLiteは軽量でセットアップが不要であるため、プロトタイピングには非常に適しています。
しかし同時に、同時書き込み性能や分散環境への適応性には制約があります。
この特性を理解しないまま本番運用に持ち込むと、トラフィック増加時にボトルネックとなる可能性があります。

逆に、初期段階から過剰にMySQLのようなフル機能のRDBMSを導入し、シンプルなアプリケーションにも複雑なインフラ構成を適用してしまうケースもあります。
この場合、開発環境構築や運用コストが不必要に増加し、プロジェクト全体のスピードを低下させる原因になります。

このような失敗を避けるためには、以下のような観点で判断することが重要です。

将来的な同時接続数の増加を想定しているか
データ量が継続的に増加する設計になっているか
単一サーバーで完結する構成か分散前提か

これらの要素を整理することで、SQLiteとMySQLのどちらが適切かを論理的に判断できます。

また、バックエンド設計との整合性も重要な判断基準になります。
例えばAPIサーバーがステートレスでスケールアウトを前提としている場合、データベースもそれに追随できる構成である必要があります。
この場合はMySQLやクラウドマネージドDBの方が適しています。
一方で単一アプリケーションで完結するツールやモバイルアプリの場合はSQLiteの方が合理的です。

さらに運用フェーズも考慮する必要があります。
監視、バックアップ、障害対応といった運用タスクをどこまで自動化できるかによって、選択肢は大きく変わります。
MySQLは運用前提の設計であるため柔軟性がありますが、その分設計責任も増えます。

最終的に重要なのは、データベースを「単なる保存先」としてではなく、「システムアーキテクチャの中核コンポーネント」として捉える視点です。
この視点を持つことで、短期的な開発効率と長期的な拡張性のバランスを適切に判断でき、後悔のない技術選定につながります。

SQLiteとMySQLの比較表と実践ユースケース

SQLiteとMySQLはどちらもリレーショナルデータベースとして広く利用されていますが、その設計思想と適用領域は明確に異なります。
これまでの章で解説してきたように、両者は単なる性能差ではなく、アーキテクチャや運用前提そのものが異なるため、適切な使い分けを理解することが実務上非常に重要になります。

ここでは、それぞれの特徴を整理した上で、実際のユースケースにどのように適用すべきかを論理的に比較します。
単純な優劣ではなく、「どの条件下でどちらが合理的か」という観点で整理することがポイントです。

まず基本的な違いを整理すると、SQLiteは組み込み型データベースであり、アプリケーション内部で完結する軽量な設計です。
一方でMySQLはクライアントサーバー型であり、ネットワーク越しに複数クライアントから利用されることを前提としています。
この違いはそのままスケーラビリティや運用負荷に直結します。

以下に代表的な観点を整理した比較を示します。

観点	SQLite	MySQL
アーキテクチャ	組み込み型	クライアントサーバー型
運用形態	単一ファイル	データベースサーバー
同時接続	弱い（書き込み競合あり）	強い（多数同時接続対応）
スケーラビリティ	低い	高い
セットアップ	不要に近い	サーバー構築が必要
想定用途	小規模・ローカル	中〜大規模・Webサービス

この比較から分かる通り、SQLiteはシンプルさと軽量性に優れており、MySQLは拡張性と運用性に優れています。

実際のユースケースとしては、SQLiteはモバイルアプリやデスクトップアプリ、あるいはプロトタイピング段階のWebアプリケーションに適しています。
例えば、ユーザーのローカル環境で動作するメモアプリやタスク管理ツールでは、外部サーバーを必要としないSQLiteの特性が非常に合理的です。

一方でMySQLは、ユーザー数が増加するWebサービスやECサイト、業務システムなどに適しています。
特に複数ユーザーが同時にデータを更新するようなシステムでは、トランザクション管理やロック制御の観点からMySQLの方が安定した動作を期待できます。

また、クラウド環境との相性も重要な判断基準になります。
MySQLはAWS RDSのようなマネージドサービスと組み合わせることで、運用負荷を抑えつつ高い可用性を実現できます。
このような構成では、バックアップやフェイルオーバーといった運用課題の多くが自動化されるため、開発者はアプリケーションロジックに集中できます。

一方SQLiteは、クラウド上で単体のデータベースとしてスケールさせる用途には向いていません。
そのため、クラウド環境で利用する場合でも、キャッシュ用途や一時データの保存など補助的な役割に限定されることが一般的です。

重要なのは、これらの違いを単なる性能比較として捉えるのではなく、システム設計全体の文脈で理解することです。
データベースは独立した部品ではなく、バックエンドアーキテクチャの中心に位置する要素であり、その選択はAPI設計やスケーリング戦略にも直接影響します。

したがって、SQLiteとMySQLの選定は「どちらが優れているか」ではなく、「どの条件下で合理的か」という観点で判断する必要があります。
この視点を持つことで、初期開発の効率と長期運用の安定性の両立が可能になります。

まとめ：用途に応じた最適なデータベース選択

SQLiteとMySQLの比較を一通り整理すると、両者の違いは単なる機能差ではなく、システム設計思想そのものに起因していることが明確になります。
SQLiteは軽量性とシンプルさを重視した組み込み型データベースであり、MySQLはスケーラビリティと運用性を前提としたクライアントサーバー型データベースです。
この根本的な違いを理解せずに選定を行うと、開発後期や運用段階で設計の再構築を余儀なくされる可能性が高くなります。

まずSQLiteの本質的な価値は、環境依存性の低さと導入の容易さにあります。
単一ファイルで完結する構造は、開発初期段階や個人開発、小規模アプリケーションにおいて非常に強力です。
特にプロトタイピングでは、インフラ構築を最小限に抑えつつ、アプリケーションロジックの検証に集中できるため、開発速度を大幅に向上させることができます。

一方でMySQLは、システムが成長することを前提とした設計になっており、複数ユーザーによる同時アクセスや大規模データの管理に適しています。
クライアントサーバー型の構造により、アプリケーションとデータベースが分離されているため、スケールアウトや運用管理の柔軟性が高い点が特徴です。
特にWebサービスや業務システムでは、この分離構造が長期的な安定性を支える重要な要素になります。

また、クラウド環境との相性も選定基準として重要です。
MySQLはAWS RDSのようなマネージドサービスと組み合わせることで、バックアップ、レプリケーション、障害対応といった運用タスクを大幅に削減できます。
このような環境では、データベース運用の複雑性をインフラ側に委譲しつつ、アプリケーション開発に集中できるという利点があります。

SQLiteとMySQLの違いを整理すると、以下のような構造的な対比として理解できます。

観点	SQLite	MySQL
設計思想	軽量・組み込み	高機能・分散対応
想定規模	小規模・単体アプリ	中〜大規模Webサービス
運用負荷	低い	中〜高い
スケーラビリティ	限定的	高い
初期導入コスト	極めて低い	やや高い

この比較からも分かる通り、どちらが優れているかという単純な議論は成立しません。
重要なのは、プロジェクトの性質や将来の成長予測に応じて適切に選択することです。

実務的な観点では、初期段階でSQLiteを採用し、プロトタイプやMVPを高速に構築するアプローチは有効です。
ただし、そのまま本番運用までスケールさせる場合には制約が顕在化するため、早い段階でMySQLやクラウドDBへの移行計画を持つことが重要になります。
一方で、最初から高トラフィックが想定されるサービスでは、設計段階からMySQLを採用する方が合理的です。

最終的に重要なのは、データベースを単なる保存領域として扱うのではなく、システム全体のアーキテクチャの中核として捉える視点です。
この視点を持つことで、短期的な開発効率と長期的な運用安定性のバランスを適切に判断できるようになります。
SQLiteとMySQLの選択は技術的な優劣ではなく、設計思想と要件適合性の問題であるという理解が、後悔しない選定につながります。